U všech modelů jsou vyznačeny konfidenční intervaly σ, tedy spolehlivosti 68,3%. Jsou to však konfidenční intervaly daného modelu, ne dané situace. Bohužel konfidenční intervaly konfidenčních intervalů neznáme.
Jsme pouze studenti fyziky, ne epidemiologové. Přistupujte tedy, prosím, k těmto predikcím s rezervou.

Model STIRD pro ČR?

Graf se načítá...

Data modelu STIRD pro ČR (poslední aktualizace 29.10.2020)

Den T I R D
27.12.2020 2 982 807 ± 331 384 378 244 ± 32 824 777 416 ± 54 436 20 244 ± 1 349
26.12.2020 2 981 872 ± 325 353 376 610 ± 32 214 763 259 ± 52 837 19 859 ± 1 313
25.12.2020 2 980 708 ± 319 306 374 918 ± 31 607 749 164 ± 51 264 19 477 ± 1 278
24.12.2020 2 979 308 ± 313 245 373 167 ± 31 003 735 134 ± 49 718 19 096 ± 1 244
23.12.2020 2 977 666 ± 307 171 371 355 ± 30 404 721 171 ± 48 198 18 717 ± 1 209
22.12.2020 2 975 773 ± 301 086 369 482 ± 29 807 707 277 ± 46 705 18 339 ± 1 176
21.12.2020 2 973 624 ± 294 992 367 547 ± 29 215 693 454 ± 45 237 17 964 ± 1 142
20.12.2020 2 971 212 ± 288 891 365 548 ± 28 626 679 706 ± 43 796 17 591 ± 1 110
19.12.2020 2 968 530 ± 282 784 363 484 ± 28 041 666 033 ± 42 381 17 220 ± 1 077
18.12.2020 2 965 568 ± 276 673 361 356 ± 27 460 652 439 ± 40 992 16 851 ± 1 045
17.12.2020 2 962 322 ± 270 562 359 160 ± 26 883 638 926 ± 39 629 16 484 ± 1 013
16.12.2020 2 958 781 ± 264 452 356 898 ± 26 311 625 497 ± 38 292 16 119 ± 982
15.12.2020 2 954 938 ± 258 345 354 566 ± 25 742 612 153 ± 36 980 15 757 ± 952
14.12.2020 2 950 786 ± 252 243 352 166 ± 25 177 598 899 ± 35 693 15 397 ± 921
13.12.2020 2 946 315 ± 246 150 349 695 ± 24 617 585 736 ± 34 432 15 040 ± 891
12.12.2020 2 941 517 ± 240 067 347 152 ± 24 060 572 667 ± 33 196 14 685 ± 862
11.12.2020 2 936 383 ± 233 997 344 537 ± 23 508 559 694 ± 31 985 14 332 ± 833
10.12.2020 2 930 904 ± 227 943 341 849 ± 22 960 546 822 ± 30 799 13 983 ± 804
9.12.2020 2 925 070 ± 221 907 339 086 ± 22 416 534 051 ± 29 638 13 636 ± 776
8.12.2020 2 918 872 ± 215 893 336 248 ± 21 877 521 385 ± 28 501 13 292 ± 749
7.12.2020 2 912 300 ± 209 903 333 334 ± 21 341 508 827 ± 27 389 12 951 ± 721
6.12.2020 2 905 344 ± 203 940 330 343 ± 20 809 496 380 ± 26 301 12 613 ± 695
5.12.2020 2 897 993 ± 198 007 327 274 ± 20 281 484 047 ± 25 238 12 279 ± 668
4.12.2020 2 890 237 ± 192 108 324 126 ± 19 757 471 830 ± 24 198 11 947 ± 642
3.12.2020 2 882 065 ± 186 245 320 898 ± 19 237 459 733 ± 23 183 11 618 ± 617
2.12.2020 2 873 466 ± 180 422 317 590 ± 18 720 447 759 ± 22 191 11 293 ± 592
1.12.2020 2 864 428 ± 174 642 314 201 ± 18 207 435 910 ± 21 222 10 972 ± 567
30.11.2020 2 854 940 ± 168 908 310 730 ± 17 697 424 189 ± 20 278 10 653 ± 543
29.11.2020 2 844 989 ± 163 224 307 176 ± 17 191 412 601 ± 19 356 10 339 ± 520
28.11.2020 2 834 564 ± 157 593 303 539 ± 16 687 401 147 ± 18 458 10 028 ± 496
27.11.2020 2 823 650 ± 152 018 299 818 ± 16 186 389 831 ± 17 582 9 721 ± 474
26.11.2020 2 812 236 ± 146 504 296 013 ± 15 689 378 656 ± 16 729 9 417 ± 451
25.11.2020 2 800 308 ± 141 053 292 122 ± 15 193 367 626 ± 15 899 9 118 ± 430
24.11.2020 2 787 852 ± 135 670 288 147 ± 14 701 356 743 ± 15 092 8 822 ± 408
23.11.2020 2 774 855 ± 130 356 284 085 ± 14 210 346 011 ± 14 307 8 531 ± 388
22.11.2020 2 761 302 ± 125 116 279 937 ± 13 722 335 433 ± 13 544 8 244 ± 367
21.11.2020 2 747 178 ± 119 953 275 703 ± 13 236 325 012 ± 12 802 7 961 ± 347
20.11.2020 2 732 467 ± 114 869 271 383 ± 12 752 314 752 ± 12 083 7 682 ± 328
19.11.2020 2 717 155 ± 109 868 266 975 ± 12 270 304 655 ± 11 385 7 408 ± 309
18.11.2020 2 701 226 ± 104 952 262 481 ± 11 789 294 725 ± 10 709 7 138 ± 291
17.11.2020 2 684 662 ± 100 123 257 900 ± 11 310 284 966 ± 10 054 6 873 ± 273
16.11.2020 2 667 448 ± 95 384 253 233 ± 10 833 275 379 ± 9 420 6 613 ± 256
15.11.2020 2 649 566 ± 90 736 248 479 ± 10 357 265 970 ± 8 807 6 358 ± 239
14.11.2020 2 630 999 ± 86 180 243 640 ± 9 882 256 740 ± 8 214 6 107 ± 223
13.11.2020 2 611 728 ± 81 716 238 714 ± 9 409 247 694 ± 7 642 5 862 ± 207
12.11.2020 2 591 735 ± 77 344 233 704 ± 8 937 238 834 ± 7 090 5 621 ± 192
11.11.2020 2 571 001 ± 73 064 228 610 ± 8 467 230 163 ± 6 558 5 386 ± 177
10.11.2020 2 549 507 ± 68 874 223 432 ± 7 999 221 685 ± 6 046 5 155 ± 163
9.11.2020 2 527 232 ± 64 771 218 172 ± 7 533 213 403 ± 5 553 4 931 ± 150
8.11.2020 2 504 155 ± 60 751 212 831 ± 7 068 205 320 ± 5 079 4 711 ± 137
7.11.2020 2 480 257 ± 56 809 207 409 ± 6 606 197 438 ± 4 625 4 497 ± 124
6.11.2020 2 455 515 ± 52 939 201 909 ± 6 147 189 761 ± 4 188 4 289 ± 112
5.11.2020 2 429 907 ± 49 134 196 333 ± 5 691 182 292 ± 3 771 4 086 ± 101
4.11.2020 2 403 410 ± 45 384 190 681 ± 5 238 175 034 ± 3 371 3 889 ± 90
3.11.2020 2 376 002 ± 41 680 184 956 ± 4 789 167 989 ± 2 989 3 697 ± 80
2.11.2020 2 347 658 ± 38 009 179 161 ± 4 344 161 160 ± 2 624 3 512 ± 70
1.11.2020 2 318 354 ± 34 357 173 297 ± 3 904 154 550 ± 2 277 3 333 ± 61
31.10.2020 2 288 065 ± 30 710 167 368 ± 3 470 148 161 ± 1 946 3 159 ± 52
30.10.2020 2 256 764 ± 27 051 161 376 ± 3 043 141 995 ± 1 632 2 992 ± 44
29.10.2020 2 224 426 ± 23 364 155 324 ± 2 622 136 056 ± 1 334 2 830 ± 36
28.10.2020 2 191 024 ± 19 631 149 217 ± 2 210 130 344 ± 1 052 2 675 ± 29
27.10.2020 2 156 530 ± 15 836 143 057 ± 1 807 124 862 ± 785 2 527 ± 22
26.10.2020 2 120 914 ± 11 971 136 850 ± 1 414 119 613 ± 534 2 384 ± 16
25.10.2020 2 084 149 ± 8 055 130 598 ± 1 032 114 597 ± 299 2 248 ± 10
24.10.2020 2 046 204 ± 4 281 124 308 ± 664 109 816 ± 89 2 118 ± 5
23.10.2020 2 007 048 ± 2 724 117 983 ± 319 105 272 ± 145 1 995 ± 3
22.10.2020 1 966 651 ± 6 084 111 630 ± 154 100 966 ± 333 1 878 ± 6
21.10.2020 1 924 979 ± 10 639 105 254 ± 424 96 898 ± 511 1 767 ± 10
20.10.2020 1 881 999 ± 15 601 98 862 ± 737 93 070 ± 676 1 663 ± 13
19.10.2020 1 837 678 ± 20 894 92 460 ± 1 045 89 482 ± 827 1 566 ± 17
18.10.2020 1 791 980 ± 26 520 86 056 ± 1 343 86 134 ± 964 1 475 ± 20
17.10.2020 1 744 871 ± 32 499 79 656 ± 1 632 83 026 ± 1 087 1 391 ± 24
16.10.2020 1 696 313 ± 38 854 73 270 ± 1 913 80 158 ± 1 196 1 313 ± 27

Model SIR-Poisson pro ČR?

Graf se načítá...

Model SIR-Poisson pro svět?

Graf se načítá...

O modelu STIRD

Model je rozšířením klasického SIR modelu o testované. Problémem je, že někteří lidé jsou testováni vícekrát a testování nutně nevyřazuje z rezervoáru nakazitelných lidí. I přes tyto problémy definujme model
Jako volné parametry uvažujeme , , , , a počáteční podmínky , , , , .

O modelu SIR-Poisson

Model je aproximací klasického SIR modelu. Je však citlivější na aktuální vývoj a může být využit např. k odhadu vytížení nemocnic v rámci dní.
Cílem SIR modelu je stanovit parametry a z diferenciálních rovnic výše, které lze však lze odhadnout z pozorování krátkého časového úseku. V našem případě byly vzaty jako průměr vývoje za poslední 4 dny, dle vztahů
a po každém dalším dni byly přepočítávány. Uvážení pouze nedávného vývoje je kompromisem mezi stabilitou dat a citlivostí na aktuální změny. Tento postup byl aplikován postupně na všechny státy/kraje. Více o modelu najdete ve článku Methods for estimating disease transmission rates: Evaluating the precision of Poisson regression and two novel methods.
MZČR rozřazuje infikované do krajů se zpožděním, kvůli jejich ověřování. Ani tak však součet krajů nesedí o jednotky až desítky procent a graf je nutné normalizovat.