U všech modelů jsou vyznačeny konfidenční intervaly σ, tedy spolehlivosti 68,3%. Jsou to však konfidenční intervaly daného modelu, ne dané situace. Bohužel konfidenční intervaly konfidenčních intervalů neznáme.
Jsme pouze studenti fyziky, ne epidemiologové. Přistupujte tedy, prosím, k těmto predikcím s rezervou.

Model STIRD pro ČR?

Graf se načítá...

Data modelu STIRD pro ČR (poslední aktualizace 18.11.2020)

Den T I R D
16.1.2021 3 280 063 ± 139 742 107 182 ± 9 885 864 415 ± 73 849 15 671 ± 1 997
15.1.2021 3 276 572 ± 137 991 107 014 ± 9 859 855 684 ± 72 475 15 510 ± 1 961
14.1.2021 3 272 950 ± 136 287 106 841 ± 9 833 846 966 ± 71 104 15 350 ± 1 926
13.1.2021 3 269 197 ± 134 632 106 665 ± 9 807 838 263 ± 69 737 15 189 ± 1 890
12.1.2021 3 265 311 ± 133 027 106 484 ± 9 779 829 574 ± 68 372 15 029 ± 1 855
11.1.2021 3 261 290 ± 131 473 106 299 ± 9 751 820 901 ± 67 010 14 869 ± 1 819
10.1.2021 3 257 134 ± 129 971 106 109 ± 9 722 812 242 ± 65 652 14 709 ± 1 784
9.1.2021 3 252 840 ± 128 522 105 916 ± 9 692 803 599 ± 64 297 14 550 ± 1 748
8.1.2021 3 248 406 ± 127 126 105 718 ± 9 661 794 972 ± 62 946 14 391 ± 1 713
7.1.2021 3 243 831 ± 125 785 105 516 ± 9 628 786 362 ± 61 599 14 232 ± 1 678
6.1.2021 3 239 114 ± 124 497 105 310 ± 9 594 777 768 ± 60 256 14 073 ± 1 643
5.1.2021 3 234 253 ± 123 264 105 100 ± 9 559 769 191 ± 58 917 13 915 ± 1 608
4.1.2021 3 229 246 ± 122 085 104 885 ± 9 522 760 631 ± 57 582 13 757 ± 1 573
3.1.2021 3 224 091 ± 120 959 104 667 ± 9 483 752 089 ± 56 251 13 599 ± 1 539
2.1.2021 3 218 787 ± 119 885 104 446 ± 9 442 743 565 ± 54 925 13 442 ± 1 504
1.1.2021 3 213 332 ± 118 862 104 220 ± 9 399 735 059 ± 53 604 13 285 ± 1 470
31.12.2020 3 207 725 ± 117 889 103 991 ± 9 353 726 572 ± 52 288 13 129 ± 1 435
30.12.2020 3 201 963 ± 116 964 103 758 ± 9 305 718 104 ± 50 977 12 973 ± 1 401
29.12.2020 3 196 046 ± 116 084 103 522 ± 9 255 709 654 ± 49 672 12 817 ± 1 367
28.12.2020 3 189 970 ± 115 247 103 283 ± 9 201 701 224 ± 48 372 12 661 ± 1 333
27.12.2020 3 183 734 ± 114 450 103 041 ± 9 145 692 814 ± 47 078 12 506 ± 1 299
26.12.2020 3 177 337 ± 113 688 102 797 ± 9 085 684 423 ± 45 790 12 351 ± 1 265
25.12.2020 3 170 776 ± 112 960 102 549 ± 9 022 676 052 ± 44 509 12 197 ± 1 231
24.12.2020 3 164 050 ± 112 259 102 300 ± 8 955 667 702 ± 43 234 12 043 ± 1 198
23.12.2020 3 157 158 ± 111 582 102 048 ± 8 884 659 372 ± 41 967 11 889 ± 1 165
22.12.2020 3 150 096 ± 110 925 101 795 ± 8 810 651 063 ± 40 706 11 736 ± 1 131
21.12.2020 3 142 863 ± 110 280 101 541 ± 8 730 642 774 ± 39 453 11 583 ± 1 098
20.12.2020 3 135 457 ± 109 643 101 285 ± 8 647 634 507 ± 38 208 11 431 ± 1 066
19.12.2020 3 127 877 ± 109 008 101 029 ± 8 558 626 260 ± 36 971 11 278 ± 1 033
18.12.2020 3 120 120 ± 108 367 100 773 ± 8 464 618 034 ± 35 743 11 127 ± 1 000
17.12.2020 3 112 184 ± 107 715 100 518 ± 8 365 609 828 ± 34 523 10 975 ± 968
16.12.2020 3 104 067 ± 107 044 100 263 ± 8 261 601 644 ± 33 313 10 824 ± 936
15.12.2020 3 095 768 ± 106 346 100 010 ± 8 150 593 480 ± 32 112 10 674 ± 904
14.12.2020 3 087 283 ± 105 614 99 759 ± 8 034 585 337 ± 30 921 10 524 ± 872
13.12.2020 3 078 612 ± 104 840 99 512 ± 7 911 577 214 ± 29 740 10 374 ± 841
12.12.2020 3 069 752 ± 104 014 99 268 ± 7 781 569 111 ± 28 570 10 224 ± 810
11.12.2020 3 060 701 ± 103 129 99 028 ± 7 644 561 028 ± 27 411 10 075 ± 779
10.12.2020 3 051 456 ± 102 174 98 795 ± 7 500 552 964 ± 26 264 9 926 ± 748
9.12.2020 3 042 016 ± 101 140 98 568 ± 7 349 544 919 ± 25 128 9 778 ± 717
8.12.2020 3 032 379 ± 100 019 98 349 ± 7 190 536 892 ± 24 005 9 630 ± 687
7.12.2020 3 022 542 ± 98 798 98 139 ± 7 023 528 883 ± 22 894 9 482 ± 657
6.12.2020 3 012 503 ± 97 468 97 939 ± 6 848 520 890 ± 21 796 9 335 ± 627
5.12.2020 3 002 259 ± 96 019 97 752 ± 6 664 512 913 ± 20 712 9 188 ± 598
4.12.2020 2 991 810 ± 94 438 97 578 ± 6 471 504 951 ± 19 641 9 041 ± 568
3.12.2020 2 981 151 ± 92 715 97 419 ± 6 270 497 003 ± 18 585 8 894 ± 539
2.12.2020 2 970 282 ± 90 837 97 278 ± 6 059 489 066 ± 17 543 8 748 ± 511
1.12.2020 2 959 198 ± 88 793 97 156 ± 5 839 481 141 ± 16 516 8 601 ± 482
30.11.2020 2 947 900 ± 86 570 97 056 ± 5 609 473 224 ± 15 504 8 455 ± 454
29.11.2020 2 936 383 ± 84 154 96 980 ± 5 369 465 315 ± 14 508 8 310 ± 426
28.11.2020 2 924 646 ± 81 533 96 930 ± 5 119 457 411 ± 13 528 8 164 ± 399
27.11.2020 2 912 685 ± 78 692 96 911 ± 4 859 449 510 ± 12 563 8 018 ± 372
26.11.2020 2 900 500 ± 75 617 96 925 ± 4 590 441 608 ± 11 615 7 872 ± 345
25.11.2020 2 888 086 ± 72 294 96 975 ± 4 309 433 705 ± 10 683 7 726 ± 318
24.11.2020 2 875 442 ± 68 708 97 066 ± 4 019 425 795 ± 9 768 7 581 ± 292
23.11.2020 2 862 565 ± 64 842 97 202 ± 3 718 417 877 ± 8 869 7 434 ± 266
22.11.2020 2 849 453 ± 60 681 97 387 ± 3 407 409 945 ± 7 986 7 288 ± 241
21.11.2020 2 836 102 ± 56 208 97 625 ± 3 086 401 996 ± 7 120 7 142 ± 216
20.11.2020 2 822 512 ± 51 407 97 924 ± 2 755 394 025 ± 6 270 6 995 ± 191
19.11.2020 2 808 678 ± 46 259 98 288 ± 2 415 386 027 ± 5 437 6 847 ± 166
18.11.2020 2 794 598 ± 40 748 98 723 ± 2 064 377 997 ± 4 619 6 699 ± 142
17.11.2020 2 780 269 ± 34 857 99 237 ± 1 705 369 929 ± 3 818 6 550 ± 118
16.11.2020 2 765 689 ± 28 571 99 837 ± 1 337 361 814 ± 3 034 6 400 ± 95
15.11.2020 2 750 855 ± 21 881 100 531 ± 962 353 647 ± 2 271 6 250 ± 72
14.11.2020 2 735 764 ± 14 806 101 329 ± 581 345 420 ± 1 538 6 098 ± 49
13.11.2020 2 720 414 ± 7 531 102 240 ± 209 337 122 ± 881 5 945 ± 26
12.11.2020 2 704 802 ± 3 611 103 274 ± 248 328 746 ± 591 5 790 ± 5
11.11.2020 2 688 924 ± 10 629 104 443 ± 639 320 280 ± 1 024 5 634 ± 19
10.11.2020 2 672 778 ± 19 610 105 759 ± 1 048 311 712 ± 1 688 5 476 ± 40
9.11.2020 2 656 361 ± 29 316 107 236 ± 1 465 303 031 ± 2 398 5 316 ± 62
8.11.2020 2 639 670 ± 39 665 108 889 ± 1 888 294 222 ± 3 122 5 154 ± 83
7.11.2020 2 622 703 ± 50 659 110 733 ± 2 317 285 271 ± 3 857 4 988 ± 104
6.11.2020 2 605 456 ± 62 317 112 787 ± 2 752 276 161 ± 4 601 4 820 ± 125
5.11.2020 2 587 925 ± 74 667 115 068 ± 3 193 266 875 ± 5 359 4 649 ± 146

Model SIR-Poisson pro ČR?

Graf se načítá...

Model SIR-Poisson pro svět?

Graf se načítá...

O modelu STIRD

Model je rozšířením klasického SIR modelu o testované. Problémem je, že někteří lidé jsou testováni vícekrát a testování nutně nevyřazuje z rezervoáru nakazitelných lidí. I přes tyto problémy definujme model
Jako volné parametry uvažujeme , , , , a počáteční podmínky , , , , .

O modelu SIR-Poisson

Model je aproximací klasického SIR modelu. Je však citlivější na aktuální vývoj a může být využit např. k odhadu vytížení nemocnic v rámci dní.
Cílem SIR modelu je stanovit parametry a z diferenciálních rovnic výše, které lze však lze odhadnout z pozorování krátkého časového úseku. V našem případě byly vzaty jako průměr vývoje za poslední 4 dny, dle vztahů
a po každém dalším dni byly přepočítávány. Uvážení pouze nedávného vývoje je kompromisem mezi stabilitou dat a citlivostí na aktuální změny. Tento postup byl aplikován postupně na všechny státy/kraje. Více o modelu najdete ve článku Methods for estimating disease transmission rates: Evaluating the precision of Poisson regression and two novel methods.
MZČR rozřazuje infikované do krajů se zpožděním, kvůli jejich ověřování. Ani tak však součet krajů nesedí o jednotky až desítky procent a graf je nutné normalizovat.