U všech modelů jsou vyznačeny konfidenční intervaly σ, tedy spolehlivosti 68,3%. Jsou to však konfidenční intervaly daného modelu, ne dané situace. Bohužel konfidenční intervaly konfidenčních intervalů neznáme.
Jsme pouze studenti fyziky, ne epidemiologové. Přistupujte tedy, prosím, k těmto predikcím s rezervou.

Model STIRD pro ČR?

Graf se načítá...

Data modelu STIRD pro ČR (poslední aktualizace 13.4.2021)

Den T I R D
11.6.2021 7 043 282 ± 621 313 50 927 ± 27 826 1 625 287 ± 175 233 29 516 ± 2 943
10.6.2021 7 035 646 ± 618 319 50 957 ± 27 629 1 623 081 ± 171 689 29 490 ± 2 908
9.6.2021 7 027 940 ± 615 203 50 991 ± 27 427 1 620 873 ± 168 154 29 464 ± 2 872
8.6.2021 7 020 162 ± 611 960 51 029 ± 27 219 1 618 664 ± 164 630 29 437 ± 2 837
7.6.2021 7 012 310 ± 608 588 51 072 ± 27 005 1 616 453 ± 161 117 29 411 ± 2 801
6.6.2021 7 004 386 ± 605 084 51 118 ± 26 784 1 614 240 ± 157 616 29 385 ± 2 765
5.6.2021 6 996 389 ± 601 443 51 169 ± 26 558 1 612 026 ± 154 126 29 359 ± 2 730
4.6.2021 6 988 317 ± 597 663 51 225 ± 26 325 1 609 808 ± 150 648 29 333 ± 2 694
3.6.2021 6 980 171 ± 593 740 51 287 ± 26 085 1 607 588 ± 147 183 29 306 ± 2 658
2.6.2021 6 971 950 ± 589 670 51 353 ± 25 839 1 605 366 ± 143 732 29 280 ± 2 623
1.6.2021 6 963 652 ± 585 450 51 425 ± 25 585 1 603 140 ± 140 294 29 254 ± 2 587
31.5.2021 6 955 280 ± 581 075 51 503 ± 25 325 1 600 912 ± 136 870 29 227 ± 2 551
30.5.2021 6 946 830 ± 576 543 51 588 ± 25 057 1 598 679 ± 133 461 29 201 ± 2 515
29.5.2021 6 938 302 ± 571 849 51 678 ± 24 782 1 596 443 ± 130 067 29 174 ± 2 479
28.5.2021 6 929 697 ± 566 988 51 776 ± 24 500 1 594 203 ± 126 689 29 148 ± 2 443
27.5.2021 6 921 014 ± 561 958 51 881 ± 24 210 1 591 958 ± 123 328 29 121 ± 2 407
26.5.2021 6 912 252 ± 556 753 51 993 ± 23 911 1 589 709 ± 119 984 29 095 ± 2 371
25.5.2021 6 903 410 ± 551 370 52 113 ± 23 605 1 587 455 ± 116 658 29 068 ± 2 335
24.5.2021 6 894 488 ± 545 805 52 241 ± 23 290 1 585 195 ± 113 350 29 041 ± 2 298
23.5.2021 6 885 485 ± 540 052 52 378 ± 22 967 1 582 930 ± 110 062 29 014 ± 2 262
22.5.2021 6 876 402 ± 534 108 52 524 ± 22 635 1 580 658 ± 106 794 28 987 ± 2 225
21.5.2021 6 867 236 ± 527 967 52 679 ± 22 295 1 578 380 ± 103 547 28 960 ± 2 188
20.5.2021 6 857 988 ± 521 626 52 844 ± 21 945 1 576 096 ± 100 322 28 933 ± 2 151
19.5.2021 6 848 657 ± 515 079 53 020 ± 21 586 1 573 803 ± 97 119 28 906 ± 2 113
18.5.2021 6 839 242 ± 508 323 53 206 ± 21 218 1 571 503 ± 93 941 28 879 ± 2 076
17.5.2021 6 829 744 ± 501 351 53 404 ± 20 841 1 569 194 ± 90 788 28 852 ± 2 038
16.5.2021 6 820 161 ± 494 160 53 613 ± 20 454 1 566 877 ± 87 661 28 824 ± 2 000
15.5.2021 6 810 492 ± 486 745 53 836 ± 20 057 1 564 550 ± 84 562 28 797 ± 1 961
14.5.2021 6 800 738 ± 479 100 54 071 ± 19 650 1 562 214 ± 81 492 28 769 ± 1 923
13.5.2021 6 790 897 ± 471 221 54 320 ± 19 233 1 559 867 ± 78 452 28 741 ± 1 883
12.5.2021 6 780 969 ± 463 102 54 583 ± 18 806 1 557 509 ± 75 445 28 713 ± 1 844
11.5.2021 6 770 953 ± 454 739 54 861 ± 18 369 1 555 139 ± 72 472 28 685 ± 1 804
10.5.2021 6 760 849 ± 446 127 55 155 ± 17 921 1 552 757 ± 69 535 28 657 ± 1 764
9.5.2021 6 750 656 ± 437 260 55 465 ± 17 463 1 550 361 ± 66 638 28 629 ± 1 723
8.5.2021 6 740 372 ± 428 135 55 793 ± 16 994 1 547 952 ± 63 782 28 600 ± 1 682
7.5.2021 6 730 000 ± 418 744 56 138 ± 16 515 1 545 529 ± 60 970 28 571 ± 1 641
6.5.2021 6 719 535 ± 409 085 56 502 ± 16 025 1 543 090 ± 58 206 28 542 ± 1 598
5.5.2021 6 708 980 ± 399 151 56 886 ± 15 525 1 540 634 ± 55 494 28 513 ± 1 556
4.5.2021 6 698 332 ± 388 938 57 291 ± 15 014 1 538 162 ± 52 839 28 484 ± 1 512
3.5.2021 6 687 590 ± 378 442 57 717 ± 14 493 1 535 672 ± 50 245 28 455 ± 1 469
2.5.2021 6 676 756 ± 367 657 58 165 ± 13 962 1 533 162 ± 47 719 28 425 ± 1 424
1.5.2021 6 665 828 ± 356 580 58 637 ± 13 421 1 530 633 ± 45 268 28 395 ± 1 379
30.4.2021 6 654 804 ± 345 205 59 134 ± 12 870 1 528 083 ± 42 901 28 365 ± 1 333
29.4.2021 6 643 686 ± 333 528 59 656 ± 12 310 1 525 511 ± 40 626 28 334 ± 1 286
28.4.2021 6 632 470 ± 321 546 60 206 ± 11 741 1 522 916 ± 38 456 28 304 ± 1 239
27.4.2021 6 621 158 ± 309 255 60 783 ± 11 163 1 520 296 ± 36 403 28 273 ± 1 190
26.4.2021 6 609 748 ± 296 652 61 391 ± 10 578 1 517 651 ± 34 484 28 241 ± 1 141
25.4.2021 6 598 241 ± 283 732 62 029 ± 9 985 1 514 979 ± 32 715 28 210 ± 1 091
24.4.2021 6 586 634 ± 270 494 62 699 ± 9 386 1 512 278 ± 31 116 28 178 ± 1 040
23.4.2021 6 574 928 ± 256 935 63 403 ± 8 781 1 509 547 ± 29 709 28 145 ± 987
22.4.2021 6 563 120 ± 243 053 64 143 ± 8 171 1 506 786 ± 28 514 28 113 ± 934
21.4.2021 6 551 212 ± 228 848 64 919 ± 7 558 1 503 991 ± 27 554 28 079 ± 880
20.4.2021 6 539 203 ± 214 318 65 734 ± 6 943 1 501 162 ± 26 847 28 046 ± 824
19.4.2021 6 527 090 ± 199 467 66 590 ± 6 328 1 498 296 ± 26 407 28 012 ± 768
18.4.2021 6 514 875 ± 184 295 67 487 ± 5 715 1 495 393 ± 26 243 27 978 ± 710
17.4.2021 6 502 556 ± 168 810 68 429 ± 5 105 1 492 450 ± 26 354 27 943 ± 651
16.4.2021 6 490 132 ± 153 021 69 417 ± 4 501 1 489 466 ± 26 733 27 907 ± 590
15.4.2021 6 477 602 ± 136 944 70 453 ± 3 905 1 486 437 ± 27 366 27 872 ± 528
14.4.2021 6 464 966 ± 120 610 71 539 ± 3 322 1 483 362 ± 28 232 27 835 ± 465
13.4.2021 6 452 223 ± 104 070 72 679 ± 2 754 1 480 240 ± 29 310 27 798 ± 400
12.4.2021 6 439 372 ± 87 424 73 873 ± 2 206 1 477 067 ± 30 578 27 761 ± 334
11.4.2021 6 426 414 ± 70 877 75 125 ± 1 686 1 473 840 ± 32 015 27 722 ± 267
10.4.2021 6 413 346 ± 54 903 76 437 ± 1 204 1 470 559 ± 33 600 27 684 ± 199
9.4.2021 6 400 167 ± 40 744 77 813 ± 784 1 467 219 ± 35 319 27 644 ± 132
8.4.2021 6 386 878 ± 31 766 79 254 ± 505 1 463 818 ± 37 158 27 604 ± 73
7.4.2021 6 373 478 ± 33 379 80 764 ± 523 1 460 353 ± 39 107 27 563 ± 67
6.4.2021 6 359 964 ± 45 100 82 345 ± 751 1 456 821 ± 41 161 27 521 ± 125
5.4.2021 6 346 338 ± 61 928 84 002 ± 1 009 1 453 220 ± 43 314 27 478 ± 199
4.4.2021 6 332 598 ± 81 203 85 738 ± 1 236 1 449 544 ± 45 566 27 435 ± 279
3.4.2021 6 318 744 ± 101 981 87 556 ± 1 414 1 445 792 ± 47 919 27 390 ± 362
2.4.2021 6 304 773 ± 123 938 89 459 ± 1 536 1 441 959 ± 50 375 27 345 ± 448
1.4.2021 6 290 686 ± 146 986 91 453 ± 1 607 1 438 042 ± 52 941 27 298 ± 536
31.3.2021 6 276 482 ± 171 147 93 540 ± 1 646 1 434 037 ± 55 625 27 251 ± 628

Model SIR-Poisson pro ČR?

Graf se načítá...

Model SIR-Poisson pro svět?

Graf se načítá...

O modelu STIRD

Model je rozšířením klasického SIR modelu o testované. Problémem je, že někteří lidé jsou testováni vícekrát a testování nutně nevyřazuje z rezervoáru nakazitelných lidí. I přes tyto problémy definujme model
Jako volné parametry uvažujeme , , , , a počáteční podmínky , , , , .

O modelu SIR-Poisson

Model je aproximací klasického SIR modelu. Je však citlivější na aktuální vývoj a může být využit např. k odhadu vytížení nemocnic v rámci dní.
Cílem SIR modelu je stanovit parametry a z diferenciálních rovnic výše, které lze však lze odhadnout z pozorování krátkého časového úseku. V našem případě byly vzaty jako průměr vývoje za poslední 4 dny, dle vztahů
a po každém dalším dni byly přepočítávány. Uvážení pouze nedávného vývoje je kompromisem mezi stabilitou dat a citlivostí na aktuální změny. Tento postup byl aplikován postupně na všechny státy/kraje. Více o modelu najdete ve článku Methods for estimating disease transmission rates: Evaluating the precision of Poisson regression and two novel methods.
MZČR rozřazuje infikované do krajů se zpožděním, kvůli jejich ověřování. Ani tak však součet krajů nesedí o jednotky až desítky procent a graf je nutné normalizovat.